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Registros recuperados : 7 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
21/11/2013 |
Data da última atualização: |
22/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
THAMATA, T. T.; DI GIROLAMO NETO, C.; MEIRA, C. A. A. |
Afiliação: |
THIAGO T. THAMADA, Colaborador CNPTIA; CESARE DI GIROLAMO NETO, Colaborador CNPTIA; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA. |
Título: |
Sistema de alerta da ferrugem do cafeeiro: resultado de um processo de mineração de dados. |
Ano de publicação: |
2013 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 9., 2013, Cuiabá. Agroinformática: inovação para a sustentabilidade do agronegócio brasileiro: anais. Cuiabá: Universidade Federal de Mato Grosso, 2013. |
Páginas: |
Não paginado. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
SBIAgro 2013. |
Conteúdo: |
Resumo. Este artigo apresenta o sistema de alerta de doença de plantas desenvolvido para realizar a predição da taxa de progresso da ferrugem do cafeeiro, que utiliza modelos preditivos criados a partir de dados meteorológicos e da cultura, fornecidos pela Fundação Procafé. O sistema de alerta desenvolvido visa auxiliar, através do resultado da predição, o técnico da Fundação Procafé a elaborar boletins mensais de recomendação de tomada de decisão no controle da ferrugem do cafeeiro. |
Palavras-Chave: |
Alerta de doença de plantas; Data mining; Ferrugem do cafeeiro; Mineração de dados. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/92862/1/117303.pdf
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Marc: |
LEADER 01304nam a2200205 a 4500 001 1971810 005 2020-01-22 008 2013 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aTHAMATA, T. T. 245 $aSistema de alerta da ferrugem do cafeeiro$bresultado de um processo de mineração de dados.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 9., 2013, Cuiabá. Agroinformática: inovação para a sustentabilidade do agronegócio brasileiro: anais. Cuiabá: Universidade Federal de Mato Grosso$c2013 300 $aNão paginado. 500 $aSBIAgro 2013. 520 $aResumo. Este artigo apresenta o sistema de alerta de doença de plantas desenvolvido para realizar a predição da taxa de progresso da ferrugem do cafeeiro, que utiliza modelos preditivos criados a partir de dados meteorológicos e da cultura, fornecidos pela Fundação Procafé. O sistema de alerta desenvolvido visa auxiliar, através do resultado da predição, o técnico da Fundação Procafé a elaborar boletins mensais de recomendação de tomada de decisão no controle da ferrugem do cafeeiro. 653 $aAlerta de doença de plantas 653 $aData mining 653 $aFerrugem do cafeeiro 653 $aMineração de dados 700 1 $aDI GIROLAMO NETO, C. 700 1 $aMEIRA, C. A. A.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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